Optimizasyon araçlarına yatırım yapmalı mısınız? Köşe yazarı Brian Massey, kaç işletmenin bunları kullandığına ve bunun onlara bir avantaj sağlayıp sağlamadığına ilişkin verileri aktarıyor.
İşletmeniz üniversiteye gidecek lise öğrencileriyle ilgileniyorsa, size çevrimiçi rekabetinizin ne kadar karmaşık olduğu hakkında bir şeyler söyleyebilirim.
Örneğin, yakın zamanda yaptığım bir analize göre rakiplerinizin %78’inin (kayıt gerekli) sitelerinde Web analiz araçlarının yüklü olduğunu söyleyebilirim. Yüksek öğrenimde aday adayları için yapılan rekabette kendilerine ne durumda olduklarını anlatan verileri topluyorlar.
Ayrıca size, web sitelerinde yalnızca %3,4’ünün A/B test yazılımının yüklü olduğunu, %3,7’sinin tıklama izleme yazılımının yüklü olduğunu ve %1’den azının oturum kayıt araçlarının yüklü olduğunu söyleyebilirim.
Önerilen makale: twitter alisveris ozelligi hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Bu rakamlar size bu araçların (test, tıklama izleme ve oturum kaydı) henüz önemli olmadığını söyleyebilir. Peki ya ücretli arama reklamlarına 50.000 ABD doları veya daha fazla harcama yapan işletmelerin neredeyse %14’ünde bölünmüş test yazılımının yüklü olduğunu söyleseydim?
Bu, en iyi finanse edilen pazarlamacıların aynı zamanda daha fazla potansiyel üniversite öğrencisini kendi işletmeleri için yüksek öğrenim potansiyel adaylarına nasıl dönüştürebilecekleri konusunda en iyi verilere sahip oldukları anlamına gelir. Bu sizi tedirgin edebilir.
Bir kolej veya üniversiteyseniz ve sektördeki kardeşleriniz arasında bölünmüş test araçlarını kullanan %3,4’lük kesimden biriyseniz, bir avantaja sahip olacaksınız. Olası satışlar için daha az ödersiniz, daha kaliteli öğrenciler elde edersiniz ve ücretli reklamlara daha fazla harcayabilirsiniz. Eğer değilseniz endişeleniyor musunuz?
Bir Hikaye Anlatan Veriler
Ekonomistler ve diğer veri bilimcileri gibi Dönüşüm Bilimcileri de, insan gruplarının çevrimiçi ortamda nasıl davrandığına ilişkin yakıcı soruları yanıtlamalarına yardımcı olacak verileri bulmayı severler. SpyFu.com’da böyle bir veri seti buldum ve analiz sonuçlarım bunu anlatıyor. Bu veriler bize web sitesi optimizasyonu bir uygulama olarak büyüdükçe sektörün nasıl geliştiğini görme fırsatı veriyor.
Bu veri kümesini, belirli sektörlerdeki belirli araçların yüklü olduğu web sitelerinin yüzdesini hesaplamak için kullandım; bu araçlar, bir işletmenin karar vermek ve web sitelerini optimize etmek için verileri kullandığını gösterir.
Ayrıca bu verileri, bu işletmelerin ücretli arama reklamlarına harcadığı para miktarına göre de dilimledim.
Araçlara Gözetleme
Bir sektör segmentinin verileri rekabet avantajı olarak ne kadar hızlı benimsediğini bilmenin anahtarı, işletmelerin web sitelerine yükledikleri araçları anlamaktır. Görünen o ki, çoğu durumda bu oldukça kolaydır.
Bir web sitesine Omniture veya Google Analytics eklediğinizde bunu JavaScript “etiketleri” ekleyerek yaparsınız. Bu kod parçacıkları, sitenin herhangi bir sayfasındaki ziyaretçi hakkındaki bilgileri kaydeden kodu çalıştırır. SpyFu.com’un anket yaptığı sitelerde bu etiketleri arayıp kaydettiği ortaya çıktı.
Sitenizde Bulunması Gereken Araçlar
Dönüşüm optimizasyon araçlarının nihai hedefi, edinme maliyetlerinizi düşürmek ve her ziyaretçiden elde ettiğiniz geliri artırmaktır. Bu metrikleri geliştirdiğinizde aslında pazarlamanızı daha ucuz hale getirirsiniz. Ziyaret başına geliri daha yüksek ve edinme maliyetleri daha düşük olan şirketler, her tıklamadan daha fazla kazanç elde ettikleri için anahtar kelimelere daha fazla teklif verebilir ve reklamlara daha fazla harcayabilirler.
Web sitesi optimizasyon araçlarını benimseyen bir sektörü puanlamak için hangi araçları ararız? Ziyaretçilerin siteyi nasıl kullandıkları, nerede başarısız oldukları ve onları ilgi alanları ve cüzdanlarıyla bir işletmeye oy vermeye neyin yönlendirdiği hakkında veri sağlayan araçlar olacaklar.
İşte benimsediğimiz yaklaşım:
internet analizi
Web analitiğinin veri odaklı çevrimiçi işin temeli olduğunu düşünüyoruz. SpyFu veritabanı, Web Analytics kategorisinde Adobe SiteCatalyst (sizi hâlâ “Omniture” olarak adlandırıyoruz), Coremetrics, Google Analytics, GetClicky, MixPanel ve Stat Counter dahil olmak üzere çok çeşitli araçları “Web Analytics” olarak sınıflandırıyor. Bize ziyaretçi popülasyonunun nasıl davrandığını anlatıyorlar.
Niteliksel Davranış Analitiği
Bu araçlar bireysel ziyaretçi davranışını incelemek için kullanılır. ClickTale, SessionCam ve Inspectlet gibi oturum kayıt yazılımlarını içerirler. Ayrıca iPerceptions, Survey Monkey ve Qualaroo gibi anket yazılımları ve kullanıcı geri bildirim araçlarını da arıyoruz.
Bunlar bize bir işletmenin ziyaretçilerin önüne nelerin çıktığı ve nelerin işe yaradığı hakkında bilgi topladığını söylüyor. Bu bilgi, bir sitenin nasıl daha iyi çalışabileceğine dair parti sohbetlerini rahatsız edici bir durma noktasına getirmek istediğimizde “hipotez” olarak adlandırdığımız fikirler üretmemize olanak tanır.
Nicel Davranış Analitiği
Bu kategorideki araçlar, büyük ziyaretçi popülasyonlarının davranışlarını bir araya getirir. Bu daha büyük örnek boyutları bize bir sitenin bazı bölümlerinin nasıl performans gösterdiği ve işlerin nasıl geliştirilebileceği hakkında trend bilgileri verir. Web analizi yazılımı bu kategoriye girer. Ancak özellikle ClickTale ve CrazyEgg gibi tıklama izleme yazılımlarına bakabiliriz.
Performansı Arttıran Araçlar
Muhtemelen bu alt başlıktan istenmeyen trafik alacağım.
Mobil web sitenizi 3G bağlantısında test ettiniz mi? Malısın. En sabırsız izleyicilerinizin sizi göreceği yer burasıdır. Yavaş yüklenen bir siteden daha üzücü olan tek şey, olması gerekmeyen sitedir.
Sitelerinin etkileşimini geliştirmek için çalışan çevrimiçi işletmeler, ziyaretçilerini gerçek anlamda kucaklıyor ve kârlılıklarına katkıda bulunuyor.
Sosyal Analiz
Müşteri ve potansiyel müşteri kaynağı olarak sosyal medyaya yatırım yapan işletmeler, yatırımlarına yardımcı olacak araçları kullanacak. Sosyal medya pazarlaması kararlı bir bağlılık ve disiplin gerektirir. Sitenize birkaç sosyal ikon koymak yeterli değildir.
Bir sitede Facebook Domain Insights gibi araçların varlığı bize bir işletmenin sosyal işletme anlamına geldiğini anlatır.
Kullanıcı Geri Bildirim Araçları
Ziyaretçilerinizin neler yaşadığını öğrenmenin bir yolu onlara sormaktır. Bu, kullanıcı geri bildirim araçlarının rolüdür. SpyFu, Kampyle, ForeSee ve 4Q Survey gibi araçları bu kategoriye koyuyor.
Avantajı Var mı?
Bir işletmenin bu araçları kendi sitesine yüklemiş olması, onları kullandığı veya iyi kullandığı anlamına gelmez. Çevrimiçi bir işletmenin bu araçlara yatırım yapması ne kadar avantaj sağlar?
En azından bu araçları yükleyen işletmeler önemli bir yolculuğa başladıklarının sinyalini vermiş oldular. Bazıları bu araçlarla rekabet avantajı elde edecek. Diğerleri bunları kullanma konusunda erken yenilgilerle karşılaştıklarında ilgilerini kaybedecekler.
Kaç kişi bu yolculuğa çıktı? Bu soruyu SpyFu verilerini kullanarak test etmek için iki sektör seçtim. Deneyimlerimizden bu endüstrilerin bu teknolojileri kullanarak başarı elde ettiğini ve işlerinde önemli bir fark yarattığını biliyoruz.
Üniversiteye Gidecek Öğrenciler için Çevrimiçi Yarışma
Birincisi, üniversiteye gidecek öğrenciler için yüksek bahisli bir yarışmadır. Bu segment, yüksek fiyat etiketiyle tüketicilere yönelik ticari pazarlamayı temsil etmektedir: üniversite eğitimi. Geleneksel ve çevrimiçi yüksek öğrenim kurumlarına ek olarak, bu segmentin bazı ilginç oyuncuları da var. Bu değerli ziyaretler için kredi kartı şirketleri, kitapçılar ve yukarıdakilerin tümüne trafik satan bağlı kuruluşlar ağı rekabet halindedir.
Bu segmentin optimizasyon silahlarına yüklendiği varsayılabilir. Evet ve hayır.
Web analitiği departmanında, bu sektör segmentinin mesajı aldığını söyleyebiliriz; çevrimiçi işletmelerin %78’i, bir tür Web analitiği yüklü olan tıklama başına ödeme reklamlarına ayda en az 500 dolar harcıyor.
Daha gelişmiş optimizasyon araçlarına baktığınızda işler değişiyor. Ayda 50.000 dolardan fazla harcama yapan işletmelerin yalnızca %13,5’inde bölünmüş test araçları kuruludur. Ve reklam harcamaları daha düşük olan işletmelerle karşılaştırıldığında dahi gibi görünüyorlar.
Anketimizde arama ağı reklamlarına 50.000 doların üzerinde harcama yapan 587 işletme vardı. Yalnızca 79’unda bölünmüş test yazılımı yüklüydü. Bu sektörde bir fırsat görüyorum.
Bir sonraki büyük yatırım alanı Sosyal Analitiktir. Üniversite arayanların lise ile lisansüstü eğitim arasında olduğunu düşünürsek bu durum pek de şaşırtıcı değil. Sosyal ve mobil yatırımlar bir yere kadar mantıklı.
Üçüncü sırada tıklama izleme veya “ısı haritası” araçları yer alıyor. Müşterilerimizin her birinin bu araçlardan birini yüklemesini öneriyoruz. İçgörüler oldukça açıklayıcı. Ancak arama ağı reklamlarına 500 ABD doları veya daha fazla harcama yapan şirketlerin yalnızca %3,7’si bu uygulamayı yüklemişti.
Ekran kayıt çözümleri, site performansı ve kullanıcı geri bildirim araçları neredeyse yok.
Envanter ve varlık takibi pazarında işler biraz daha iyiydi.
Ciddi İşletmelerarası
Bu yüksek öğrenim pazarını karşılaştırmak için işletmeler arası segmenti vurgulamayı seçtim. Envanter ve varlık yönetimi alanı, yıllık binlerce dolarlık yazılım lisans ücreti getiren çözümlerin yanı sıra barkod tarayıcıların, yazıcıların ve hizmetlerin istikrarlı satışını sağlayan diğer bir yüksek riskli segmenttir.
Bu adamların optimizasyonlarını tam viteste yapmaları gerekiyor.
Üniversite öğrencileri alanındaki arkadaşlarımız gibi analitiklerin benimsenmesi de güçlü. Bu alandaki arama ağı reklamlarına 500 ABD doları veya daha fazla harcama yapan işletmelerin %80’inden fazlasında Web analitiği yüklüdür.
Varlık ve envanter yönetimi satıcıları Web analitiğine yatırım yaptı.
Diğer araç kategorilerine baktığımızda büyük bir servet açığı görüyoruz.
Bu alanda 50.000 dolarlık reklam harcaması yapan işletmelerin neredeyse %22’si bölünmüş test yazılımına yatırım yaptı. Ancak 500 ila 50.000 ABD Doları arasında harcama yapan işletmelerin yalnızca %2,5’i bu muhteşem teknolojiye yatırım yaptı.
“Biz %2,5’uz!” ilham verici bir miting çığlığı değil.
Büyük bir reklam bütçesine sahip şirketler, yüksek öğrenimle karşılaştırıldığında tıklama izleme yatırımlarında yaklaşık %19’luk bir benimseme oranıyla iyi bir puan alıyor. Bu alandaki her seviyedeki işletmeler, sosyal analiz yerine tıklama takibine öncelik veriyor. Bu şaşırtıcı değil, ancak sizin düşündüğünüz nedenlerden dolayı değil.
Ticari alıcılar sosyal medyada yer alır, ancak dikkate alınan bir satın alma işleminde arama pazarlaması ve e-posta pazarlaması daha etkilidir. Aslında arama ve e-posta hemen hemen her sektörde daha etkilidir, ancak bunu üniversite çalışanlarına söylemeyin.
İstatistiksel olarak, varlık ve envanter yönetimi çalışanları diğer araçlara üniversite kalabalığıyla hemen hemen aynı oranlarda yatırım yapıyor.
Bu veriler ışığında çıkarabileceğiniz iki sonuç var.
Yakıcı Soru
“Optimizasyon araçlarına yatırım yapmalı mıyız?”
Bu nispeten yeni araçların benimsenmesinin bu kadar düşük olduğu göz önüne alındığında, iki sonuçtan birine varabilirsiniz.
1. Bunu başka kimse yapmıyor, neden biz yapmalıyız?
2. Bunu başka kimse yapmıyor, bu yüzden şimdi avantajı yakalamalıyız.
Her ikisi de şimdilik geçerli yanıtlardır.
Bu araçların hepsinin düşük maliyetli alternatifleri var. Ancak optimizasyon araçlarının sunduğu bilgileri nasıl uygulayacağını bilen kişileri bulmanın ve elde tutmanın maliyeti daha yüksektir. Nadirdirler ve pahalı olabilirler.
Dolayısıyla soru şu olabilir: “Veri odaklı pazarlama çalışanlarına yatırım yapmalı mıyız?” Sanırım soru şu: “Veri odaklı bir kültüre ne zaman yatırım yapacağız?”
Mükemmel performansa sahip pazarlamacıların bir balonun içinde yaşayamayacağına inanıyorum. Bugün bile kurumsal kültürler yukarıdan aşağıya değişiyor. Ancak verilerle ve onun kaprisleriyle rahat olan insanlar, meraklı bir iş üzerinde muhteşem bir etki yaratmak için yalnızca küçük bir pencereye ihtiyaç duyarlar.
Bu rekabet avantajlarını geliştirmede pek çok öğrenme eğrisi söz konusudur. İşletmeniz ne zaman yatırım yapmaya başlamalı?
Bunu okuyan potansiyel etkileyiciler için, veri becerilerinize ne zaman yatırım yapmaya başlayacaksınız?
Yalnızca Karşılaştırma İçin
Bu veriler tek başına doğru bir hikaye anlatmıyor. Veritabanında hata için birçok kaynak var.
Yalnızca ücretli arama reklamlarına harcama yapan şirketleri içerir. Ancak optimizasyona ihtiyaç duyan bir şirket olsaydı, bu, ziyaretçiler için ödeme yapanlar olurdu.
Endüstri segmentleri, bir tür resmi sınıflandırma süreciyle değil, satın aldıkları anahtar kelimelerle tanımlanır. Bu veriler çarpık olabilir. Örneğin, varlık ve envanter yönetimi verilerine büyük harcama yapanlar arasında perakendeci CDW ve NetSuite yer alıyor.
Tüm optimizasyon araçları, SpyFu’nun veritabanını oluştururken aradığı JavaScript etiketleri kullanılarak uygulanmaz.
Burada büyük bir hata olsa bile veriler şu sorunun cevabını bekliyor: Şirketiniz işi değiştiren bu araçlara ve bunları kullanma kültürüne ne zaman yatırım yapacak?
Gelecek raporlarda hangi sektörleri analiz etmemizi istediğinizi yorumlarda bize bildirin.
Satış Pazarlama 