AdOptimizer, bütçeyi belirlemek ve en iyi performans gösterenlere yönlendirmek için kısa bir süre içinde düzinelerce reklam öğesini ve hedefleme kombinasyonunu otomatik olarak test eder.
Facebook ve Instagram reklamverenlerine yönelik yeni bir kampanya test ve optimizasyon aracı, iki yıllık bir geliştirme ve beta test sürecinin ardından bugün kullanıma sunuluyor. Google kampanyalarına yönelik destek çalışmaları sürüyor.
Data Gran’ın AdOptimizer’ı, Facebook ve Instagram’da mevcut olan 2.000’den fazla reklam öğesi ve hedefleme parametresi arasından en iyi performansı gösteren karışımı belirlemek ve finanse etmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanıyor.
Reklamverenler, AdOptimizer’da görselleri ve hedef kitleleri yükler ve kampanyaları için istedikleri kanal ve cihaz hedeflemeyi seçerler. Sistem daha sonra hedefleme parametrelerine göre tanımlanan 50 reklam varyasyonu oluşturur ve bu reklamları bir gün boyunca yayınlar.
Önerilen makale: twitter dogrulanmis kisi rozeti nasil calisir hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
“Daha sonra tüm bu verileri (kimin tıkladığını, neye tıkladığını, hangi cihazlarda çalıştığını, hangi farklı parametrelerin çalıştığını) getiriyoruz ve bunu, hangi reklam öğesinin en iyi şekilde çalışacağını ve yılın geri kalanında hangi belirli kitlelerle çalışacağını otomatik olarak tahmin etmek için yapay zeka algoritmalarımıza götürüyoruz. Data Gran’ın kurucusu ve CEO’su Carlos Mendez bir telefon görüşmesinde şöyle açıkladı: Bu kombinasyon genellikle reklamverenin varsaydığı şey değildir.
İki gün sonra araç, bütçeyi en iyi performansı sağlayan kampanya varyasyonuna yönlendirir.
Buradaki fikir, test sürelerini önemli ölçüde kısaltmak ve daha düşük maliyet ve kayıp oranlarıyla daha iyi sonuçlar elde etmek için yapay zekayı kullanmaktır.
Mendez yaptığı açıklamada, “Reklam ajanslarında geçirdiğim 15 yıl boyunca dijital reklamcılığın gözlemlediğim sıkıntılı noktalarına hitap eden bir ürün sağlamak için Data Gran’ın araç setini bilinçli ve dikkatli bir şekilde oluşturduk” dedi. “Arayüzü kullanım kolaylığı ve teknolojiyi yürütmenin yükünü üstlenecek, en iyi performans gösteren kampanyayı belirleyip fonları buna göre tahsis edecek şekilde tasarladık.”
Data Gran, müşteri başına maliyeti yüzde 20 veya daha fazla azalttığını söylediği beta test kullanıcıları arasında Miller, Coors ve Bic’i de sayıyor. Mendez, Subway Mexico’nun büyük bir kampanya yürüttüğünü ve bunun için sistemin başlangıçta eğitim aşamaları arasında 10 farklı hedefte 5.000’den fazla reklam oluşturduğunu söylüyor.
Reklamverenler, demografik, konum ve diğer parametrelere göre performansı görmek için raporlara erişebilir ve ayrıntılı inceleme yapabilir.
Şirketin ajanslardan gördüğü ilgiden bahseden Mendez, “Ajanslar hâlâ tüm bunları elle yapıyor” diyor. “Ayrıca ajanslar verilere dayalı gerçek zamanlı reklamlar üretmek istiyor. Artık bu verileri alabiliyorlar ve diğer reklamlarında hangi tür görsellerin ve duyguların en iyi şekilde kullanıldığını görebiliyorlar.”
Data Gran, Facebook’un Pazarlama API Hızlandırıcı Programının bir parçasıdır ve bir Google İş Ortağıdır. AdOptimizer fiyatlandırması, medya harcamasının yüzde 13’ü tutarında sabit bir ücrettir; ancak Mendez, bu ücretin çok büyük reklamverenler için küçültüldüğünü söylüyor.
Şirket, Google arama ve görüntülü reklam kampanyalarına yönelik desteğin yakında sunulacağını söylüyor.